簡単な説明
今日、何千ものコンピュータ システムが暗号通貨のマイニングに使用されていますが、GPU もリグの他のコンポーネントも、その目的のために特別に構築されたものではありません。このため、これらのシステムの利用可能なリソースの多くは十分に活用されていません。
既存の GPU マイニング リグが暗号通貨のマイニングと同時に、機械学習などの他の処理タスクも実行し、共同処理能力を提供し、両方のアクティビティに対して報酬を受け取ると、RIG の収益性がさらに高まります。
この機械学習により、人工知能プロセスで使用される「マシン スキル」が生成されます。機械学習のコードをブロックチェーンに追加すると、新しいマシン スキルが新しいデータセットで使用されるときにスキル報酬が得られます。
このプロセスは、分散インフラストラクチャ アズ ア サービス アーキテクチャで実行され、複数のマイニング リグ間でワークロードを分割しながら、最小限のデータ トラフィックで最短の実行時間になるように最適化されます。
このシステム全体は Knowledge As A Service と呼ばれ、タスクを実行するために使用できる分散型 AI アシスタントである KAASY のバックボーンを表しています。